散布図（Scatter Chart）とは？
散布図は、横軸（X軸）と縦軸（Y軸）にそれぞれ数値を設定し、データ1件を1つの点としてプロットするグラフです。
点の分布を確認することで、2つの指標に相関関係があるかを確認するのに便利なグラフとして、数値解析の場面でよく利用されます。
また各点の平均をとって近似曲線を描くことで、分布傾向を把握することができるのも大きな特徴です。
特に近似曲線から離れた場所にある外れ値や異常値を見つけられるのは、散布図の大きなメリットといっていいでしょう。
外れ値や異常値の状況を詳しく解析することで、重要な洞察を見つけられることも多いため、統計解析においては積極的に実施されています。
上記の特徴から散布図はPower BIに限らず、統計やデータ分析の基本として非常によく使われるグラフになっています。
実務での散布図の使用場面について
散布図の使用場面は多岐にわたります。
特に多用されるのが製造業における品質管理の場面です。
関係性や異常値を見つけやすいと言う特性を活かし、外れ値を出したものに対して廃棄指示を出す、分布傾向から改善に繋げる関係性を得るなどの場面で用いられます。
これらのことから散布図は、グラフ・ヒストグラム・パレート図＿特性要因図・管理図・チェックシートと並ぶQC7つ道具の一つとして知られています。
その他の利用シーンとしても、以下のように縦軸と横軸の値の分布から関係性を見つけることが重要な分析を行う際に使われることが多いです。
- 売上 × 利益率による商品・事業ポートフォリオ分析
- 広告費 × ROI（"Return On Investment"（投資利益率））によるマーケティング最適化
- 顧客単価 × 購買頻度による顧客セグメンテーション
- 従業員評価 × 給与・報酬による人事分析
Power BIで散布図を作成する方法と設定する方法
それでは、Power BI Desktopにて散布図を作成する方法をご教示します。
Power BI Desktopにデータをアップロードしたのち、「視覚化」より「散布図」を選んでください。
その後、散布図をクリックしたのち、X軸とY軸に入れたいデータを入れてください。
これにより、以下の図が作成できます。
続いて「ビジュアルの書式設定」にて以下のような事項を行うこともできます。
- X軸・Y軸のタイトルを「ビジュアル」＞「X軸」、「Y軸」の「タイトル」の変更を行う
- 「ビジュアル」＞「カテゴリラベル」のチェックをつけ、グラフ上に値を付ける。
- グラフ全体のタイトルを「全般」＞「タイトル」にて作成する
また「分析」の「傾向線」にチェックを入れることで、近似曲線を作成することができます。
外れ値や異常値を見つけたい場合は入れてください。