はじめに
月次レポートの会議。
「売上は伸びてる？」と聞かれて、あなたはこう答える。
全体売上：1,200万円（前月比 +8%）でも次の質問で止まる。
「どのチャネルが効いてるの？」
「新規と既存、どっちが伸びてる？」同じデータを持っているのに、答えられない。
この詰まりは、スキル不足ではなく、“見方が設計されていない”ことで起きます。
Power BIなどで使われるDAX関数は、単なる計算式ではありません。
同じデータでも、どの視点で見るかを切り替えるための仕組み
つまりDAXは、「計算」ではなくデータの見方を設計するための言語です。
DAX関数は数多く存在しますが、現場で繰り返し使われるパターンは限られています。
本記事では、その中でも「データの見方を設計する上で核になる10個」に絞って整理します。
ここでは、関数を網羅するのではなく、
・どんな“問い”に答えるために使われるのか
・その結果、どんな意思決定が変わるのかという流れで整理します。
この記事を読み終えた明日には、同じデータでも「どの切り口で見れば判断できるか」を自分で設計できるようになります。
まず押さえたい：
DAXは「問いに対する見方」をつくる
同じ売上データでも、問いが変われば見るべき数字は変わります。
・全体は伸びているか？
・どのチャネルが伸びているか？
・どの顧客層が利益に貢献しているか？この「問いごとに見方を切り替える」ために、DAX関数が使われます。
ここからは、実際の現場でよく出てくる“問い”ごとに、どの関数がどう使われるのかを見ていきます。
① 「特定の条件で見たい」─世界を切り替える
例：広告が効いているかを知りたい
全体売上：1,200万円「今月いい感じですね」で会話が終わりそうになる。
でも実際に知りたいのはここ。
「広告って意味あったの？」この問いに答えられないと、
次のアクション（増やす／止める）が決まらない。
ここで必要なのが「広告という条件で切った世界」です。
📌CALCULATE / FILTER / ALL
・CALCULATE：条件を変えて再計算する
・FILTER：条件に合うデータだけを取り出す
・ALL：いまかかっている条件を外して“全体”に戻すどう見え方が変わるか
→ 「全体」ではなく「広告だけの世界」が見える
意思決定はどう変わるか
→ 広告費を増やすのか、他チャネルに回すのかを“根拠を持って”決められる
② 「過去と比べたい」─変化を捉える
例：今月の伸びは本物か？
全体売上：1,200万円（前月比 +8%）一見良さそうに見える。
でもここでよく起きるズレ。
「たまたまキャンペーン当たっただけでは？」実際に前年同月を見ると
- 前年同月：1,250万円（実は下がっている）
“伸びている”という認識が一瞬で崩れる。
📌SAMEPERIODLASTYEAR / DATEADD
・SAMEPERIODLASTYEAR：前年同期間を取得する
・DATEADD：時間軸をずらして比較するどう見え方が変わるか
→ “点”ではなく“文脈付きの変化”としてデータが見える
意思決定はどう変わるか
→ 一時的な成果か、本当に伸びているのかを見極められる
③ 「単位を変えて見たい」─集計の粒度を変える
例：売上は伸びている。でもなぜか利益が残らない
・売上合計：1,200万円（好調）
・利益合計：150万円（思ったより少ない）ここで起きているのは
- 「売上」という見方と
- 「利益」という見方のズレ
単純な合計では、このズレは見えない。
📌SUMX / AVERAGEX
・SUMX：1件ずつ計算して合計
・AVERAGEX：1件ずつ計算して平均どう見え方が変わるか
→ 商品ごとの利益や、顧客単位の価値といった“構造”が見える
意思決定はどう変わるか
→ 売上を追うのか、利益を取りにいくのかという判断軸が変わる
④ 「どこに注力するか決めたい」─優先順位をつける
例：全部やりたい。でもリソースが足りない
・商品A：300万円
・商品B：250万円
・商品C：80万円現場ではよくこうなる。
- 「全部伸ばしたい」
でも現実は
- 「どれかに集中しないといけない」
📌RANKX / TOPN
・RANKX：順位をつける
・TOPN：上位N件を抽出するどう見え方が変わるか
→ “全部”ではなく“優先すべき対象”が見える
意思決定はどう変わるか
→ リソースをどこに集中させるか、迷わず決められる
⑤ 「割合で見たい」─指標として整える
例：施策AとB、どちらが良かったのか？
A：訪問数 10,000 → CV 200
B：訪問数 2,000 → CV 80数字だけ見ると、Aの方が良さそうに見える。
でも割合で見ると
A：CVR 2%
B：CVR 4%評価が逆転する。
📌DIVIDE
・DIVIDE：エラーを防ぎながら割り算を行うどう見え方が変わるか
→ 数値が“比較できる指標”に変わる
意思決定はどう変わるか
→ 見かけの数字ではなく、本質的な成果で判断できる
まとめ
DAX関数は、単なる計算式ではありません。
どの問いに対して、どの見方でデータを切り取るか
を決めるための手段です。
重要なのは、関数を覚えることではなく、
- どんな問いを立てるか
- その問いに対して、どう見れば判断できるか
を考えることです。
データを「集計する」から「意思決定に使う」へ。
その一歩として、本記事の10関数を“使い分けの型”として捉えてみてください。
数字は正しい。
でも、見方を間違えると意思決定は簡単にズレる。
だからこそ、重要なのは「どの関数を使うか」ではなく、
「どの見方でデータを見るか」を設計することです。
もし、
「自社のデータをどう切れば意思決定につながるのか分からない」
「レポートはあるが、アクションに繋がっていない」
と感じているなら、データの“見方設計”から見直す必要があります。
UDATAでは、データ分析の前段である「問い設計」から支援しています。お気軽にご相談ください。
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