当社では Power BI を活用し、日々の販売データを多角的に可視化することで、顧客の購買行動や需要の変動を深く理解する仕組みを構築しています。今回のダッシュボードは、とあるコーヒーショップのコーヒー販売データをもとに「飲料別売上」「曜日・時間帯別の動向」「月次推移」などを分析し、実店舗運営や商品戦略に直結するインサイトを抽出しました。1. 飲料別の売上構成最も売上を牽引しているのは「ラテ（27K）」と「アメリカンミルク（25K）」で、全体売上の半分近くを占めています。続いて「カプチーノ」「アメリカン」が安定的に需要を支えており、季節要因の影響を受けやすい「ホットチョコレート」「ココア」も存在感を示しています。特にラテは圧倒的な定番商品であり、顧客にとって日常的な選択肢となっていることがわかります。2. 曜日・月別の売上傾向曜日別にみると、火曜日と金曜日に売上が高い傾向があり、平日の中盤と週末前に需要が集中することが確認できます。月別では春先から秋にかけて注文数が増加しており、夏季のアイス系需要や冬季のホット系需要が全体の変動を補完しています。3. 時間帯別の消費パターン時間帯分析では、午前中（特に8〜10時）にラテとアメリカンミルクの需要が急増していることが顕著です。これは出勤前や午前の休憩時間に合わせた需要と考えられます。一方で、午後〜夕方（14〜18時）にはホットチョコレートやカプチーノが伸びる傾向があり、気分転換やスイーツ需要と結びついていることが推測されます。4. 平日 vs 休日の比較平日と休日を比較すると、明確な行動の違いが浮かび上がります。平日は午前中の需要が圧倒的に強く、ラテやアメリカンミルクが主力。出勤や学業前に購入する「朝の一杯」が売上を牽引しています。休日は昼から夕方にかけて需要が拡大し、ホットチョコレートやカプチーノといった「ゆったり楽しむ飲料」の売上が目立ちます。特に土曜日は午後のピークが鮮明で、家族連れや友人同士での利用が想定されます。👉 この差異から、平日は回転重視のオペレーション、休日は滞在型顧客に合わせたプロモーションといった戦略を設計できるでしょう。5. 商品×時間帯の相関詳細なクロス分析からは、「アメリカン」は終日安定して販売される一方、「ラテ」は午前中にピーク、「ホットチョコレート」は夕方以降の需要が強い、という補完関係が見えます。これにより、時間帯ごとに商品の在庫・仕込みを最適化することが可能となります。まとめ：データが描くコーヒー販売の最適化今回の分析を通じて、コーヒー販売には 曜日・時間帯・平日と休日の違い・商品特性 に応じた明確なパターンが存在することが明らかになりました。Power BI による可視化は、こうした複雑な消費行動を一目で把握できる強力な武器となります。販売データを活用することで、店舗運営の効率化、キャンペーン施策の最適化、さらには新商品の投入タイミングの判断まで、幅広い経営課題に役立つことが期待できます。データは単なる数字の集まりではなく、顧客の行動やニーズを映し出す「ストーリー」です。コーヒー販売データのように、日常の取引にも多くの示唆が隠れています。UDATA株式会社では、こうした日々のデータから価値あるインサイトを引き出し、経営やマーケティングの意思決定につなげる仕組みづくりをお手伝いしています。自社データの活用にご関心をお持ちの方は、こちらからお気軽にご相談ください。