Power BIは、企業の意思決定を支える強力なBIツールとして広く活用されています。 その魅力は、インタラクティブなダッシュボードや高度な分析機能にありますが、実際の運用で「使えるダッシュボード」を構築するには、Power Queryによるデータ整形が不可欠です。本記事では、Power BIのダッシュボード作成において重要となるPower Queryの役割と、実践的な活用方法について詳しく解説します。Power BIとは？データ可視化の最前線Power BIは、Microsoftが提供するクラウドベースのBIツールであり、Excelとの連携性やDAX関数による柔軟な分析機能が特徴です。 企業では、営業分析、IT資産管理、セキュリティモニタリングなど、さまざまな業務で活用されています。しかし、Power BIの真価を発揮するには、正確で整ったデータの準備が必要です。そこで登場するのが「Power Query」です。Power Queryとは？Power BIの土台を支えるETLツールPower Queryは、Power BIやExcelに組み込まれたETL（Extract, Transform, Load）ツールです。GUIベースで操作できるため、非エンジニアでも直感的にデータの整形が可能です。Power BIにおけるPower Queryの主な役割は以下の通りです：複数データソースの統合（Excel、CSV、SQL Server、SharePointなど）データの変換・クリーニング（Null処理、型変換、重複除去など）クエリステップの記録と再利用これらの機能により、Power BIダッシュボードの信頼性と更新性が大きく向上します。Power BIダッシュボード設計におけるPower Queryの重要性1. データ取得の統一と管理Power BIでは、複数のデータソースを扱うことが一般的です。Power Queryを使えば、接続情報や取得条件を一元管理でき、更新時のトラブルを防ぐことができます。2. データ変換の可視化と再利用性Power Queryでは、各変換ステップが「適用ステップ」として記録されます。これにより、処理の流れが明確になり、再利用や修正が容易になります。3. データ品質の向上Power BIの分析結果の信頼性は、元データの品質に依存します。Power Queryを使って、Null値の補完、型変換、不要列の削除などを行うことで、正確な分析が可能になります。Power BI活用例：IT資産管理ダッシュボードの構築たとえば、社内PCの構成情報（OS、CPU、メモリ、利用者）をPower BIで可視化するケースを考えてみましょう。Power Queryでは以下の処理が必要になります：複数部署から集めたCSVファイルのフォルダ結合異なる列名の統一（例：「User」「利用者」）不要列の削除（例：「備考」）空欄の箇所を「不明」として補完これらの処理をPower Queryで行うことで、DAXやビジュアル設計に集中できる環境が整います。Power BI設計者が意識すべきPower Queryの使い方Power BIの運用設計において、Power Queryを効果的に活用するには以下の視点が重要です：クエリ名にプレフィックスを付ける（例：「tbl_」「dim_」）ステップを意味のある単位でまとめるMコードにコメントを残すよく使う処理は関数化して再利用するこれらの工夫により、保守性の高いPower BIダッシュボードを構築することが可能になります。まとめ：Power BIの成功はPower Queryに宿るPower BIの魅力は、インタラクティブなグラフや高度な分析機能にありますが、それらを支えるのがPower Queryによる堅牢なデータ整形です。データ取得の統一変換処理の可視化品質の担保再利用性の向上これらを実現することで、信頼性の高いダッシュボードを構築し、業務効率化や意思決定の精度向上に貢献できます。Power BIを活用したダッシュボード設計やデータ分析基盤の構築に関するご相談は、UDATA株式会社までお気軽にお問い合わせください。Power Queryの活用支援から運用設計まで、お客様の課題に合わせた最適なご提案をいたします。👉 お問い合わせはこちら